ಈ ಲೇಖನವು ನಿರ್ಧಾರ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ (OR) ಅದನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು OR ನ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು.
ನಿಮಗೆ 'ನಿರ್ಣಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ' ಇದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಎಂದಾದರೂ ಹೇಳಲಾಗಿದೆಯೇ? ಇದನ್ನು 'ಹ್ಯಾಮ್ಲೆಟ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್' ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಹು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಸಮರ್ಥತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧುನಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಜನರು ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಮಾನಸಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಆಹಾರವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಲು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಚ್ ಅಥವಾ ಬರ್ಗರ್ ಪಡೆಯಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನೀವು "ನಿರ್ಧಾರದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ" ಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಇದು ಕೇವಲ ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು, ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಸಹ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಅನುಭವಿಸುವ ತೊಂದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ನಿರ್ಧಾರದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕತೆಯ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಭಯ ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು. ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಆತಂಕ, ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಗೆ ಸಹ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ಣಯಿಸದ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ತಪ್ಪಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು" ಮಾಡಲು ಹೆದರುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಾವು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಅನೇಕ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ವಾಸಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅತೃಪ್ತಿಕರ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ "ನಿರ್ಣಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ" ಎಂದು ಹುಡುಕಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಯಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನಿರ್ಧಾರದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಜಯಿಸಲು 11 ಮಾರ್ಗಗಳು" ನಂತಹ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಆಸಕ್ತಿಯು ಕ್ರಮೇಣ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಮಾನಸಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹಲವಾರು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಈ "ನಿರ್ಧಾರದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ" ಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಿಸ್ತು ಇದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡಬಹುದು.
ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಂದಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರತಿದಿನ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಏಳುವ ಮತ್ತು ತರಗತಿಗೆ ಹೋಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಹ ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಏಳುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಪಹಾರವನ್ನು ತಿನ್ನಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮನೆಯಿಂದ ತರಗತಿಗೆ ಹೋಗಲು ಬಸ್, ಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಅಥವಾ ಸುರಂಗಮಾರ್ಗದಂತಹ ಸಾರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಆಗಮನದ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ತೂಗುತ್ತದೆ. ಈ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೂ ಸಹ.
ಶಾಲೆಗೆ ಹೋಗುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡೋಣ. ನಾವು ಶಾಲೆಗೆ ಹೋಗಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ, ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು "ಸರಿ" ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ "ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆ" ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ (OR).
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ (OR) ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಪನ್ಮೂಲದಿಂದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣದ ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಾಲೆಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು OR ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. OR ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
1930 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವ ಸಮರ II ರ ಉತ್ತುಂಗದಲ್ಲಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್ ನಾಜಿ ವಾಯುದಾಳಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾಗ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗೆ ಬಂದಿತು ಮತ್ತು ಹೊಸ ರೇಡಾರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯುದ್ಧ ಕಚೇರಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿತು. OR ನ ಗಮನವು ಕೇವಲ ರಾಡಾರ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದರ ಮೇಲೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು OR ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಹರಡಲು ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಯುದ್ಧಾನಂತರದ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ.
OR ನ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಅಂದಿನಿಂದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಹರಡಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. 20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ 1960 ಮತ್ತು 70 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, OR ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, OR ಅನ್ನು ಈಗ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀತಿ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪನಿಗಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, OR ಯಾವಾಗಲೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲಿಲ್ಲ. ಆರಂಭದ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳಿದ್ದವು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು. ಡೇಟಾದ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಶಕ್ತಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಾಗಲಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, OR ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಹಳ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದವು, 120 ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು 77 ಕೆಲಸಗಾರರು ದಿನಕ್ಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, OR ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವಿಸ್ತರಿಸಿತು.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, 1990 ರ ದಶಕದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ (ICT) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು OR ನ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು OR ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಣಕಾಸುದಲ್ಲಿ, OR ಅನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಬಂಡವಾಳಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ, OR ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ OR ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಇಂದು, OR ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಕೋನಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಒಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಕೋನಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ರೇಖೀಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ವಿಸ್ತೃತ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸುಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಮಿಶ್ರ-ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಕೊರಿಯಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ವಿನಿಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತೆಯೇ, OR ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, OR ಅನ್ನು 'ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ' ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ದೇಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
