ಬೇಸಿಯಾನಿಸಂ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರ: ನಮ್ಮ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವಗಳು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ?

ಬೇಯೆಸಿಯನಿಸಂ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೈನರಿಗಿಂತ ಡಿಗ್ರಿಗಳಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ನಂಬಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ, ನಾವು ಮೂರು ನಂಬಿಕೆಯ ವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಬಹುದು ಎಂದು ಅನೇಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನಾಳೆ ಹಿಮ ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜ, ಸುಳ್ಳು ಅಥವಾ ನಿಜ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬಬಹುದು. ಬಯೆಸಿಯನ್ನರು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪದವಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಅರಿವಿನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು "ನಾಳೆ ಹಿಮ ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ಸತ್ಯ ಎಂಬ ಬಲವಾದ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ ದುರ್ಬಲ ನಂಬಿಕೆಯವರೆಗೆ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ನಂಬಿಕೆಯ ವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಯೆಸಿಯನ್ನರು, ಅನೇಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಂತಲ್ಲದೆ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬೇಯೆಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು 0 ಮತ್ತು 1 ರ ನಡುವಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ 0 ಎಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು 1 ಎಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬುವುದು. ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಿರಂತರತೆಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬೇಯೆಸಿಯನ್ನರು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ಮತ್ತು “ನಾಳೆ ಮಳೆ ಬರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 70% ಇದೆ” ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ.
ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂದು ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಇದನ್ನು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜವೋ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವೋ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಹೊಸ ಬಲವಾದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಬೇಸಿಯಾನಿಸಂ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ A ಸರಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಎಂದು ಅರಿವಿನ ಏಜೆಂಟ್ ತಿಳಿದಾಗ, ಮತ್ತೊಂದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ B ಬಗ್ಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪೂರ್ವ ನಂಬಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ತತ್ವವು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಒಬ್ಬ ಗ್ರಹಿಸುವವನು A ಮಾತ್ರ ಸತ್ಯವೆಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡರೆ, B ಎಂಬುದು ಸತ್ಯವೆಂದು ಗ್ರಹಿಸುವವರ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು A ನಿಜ ಎಂಬ ಷರತ್ತಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ B ನಿಜ ಎಂಬ ನಂಬಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಿಂದ ಬದಲಾಗಬೇಕು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Ik ದುರ್ಬಲವಾಗಿ "ನಾಳೆ ಮಳೆ ಬೀಳುವುದು" ನಿಜವೆಂದು ನಂಬುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಆದರೆ "ಇಂದು ಮಳೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ" ಎಂಬ ಷರತ್ತಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ "ನಾಳೆ ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ನಿಜ ಎಂದು ಬಲವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತದೆ. ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, "ಇಂದು ಮಳೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜವೆಂದು ಗು ಅವರು ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿತಾಗ "ನಾಳೆ ಮಳೆ" ಎಂಬುದು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ನಿಜವೆಂದು ನಂಬುವುದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು ಇದ್ದಾಗ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ತತ್ವವು ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲ.
ಕೆಲವು ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ನಿಜ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳು ಎಂದು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ಅಲ್ಲ. ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಎಂದು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ ಆ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, "ಇಂದು ಮಳೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜವೆಂದು ಗೈ ತಿಳಿದುಕೊಂಡರೆ, "ಇತರ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಏಲಿಯನ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ" ಎಂಬ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯ ಮೇಲಿನ ಅವನ ನಂಬಿಕೆಯು ಬದಲಾಗಬಾರದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಲವಾದ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅವು ಒಂದೇ ಆಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಬೇಸಿಯನ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಜ್ಞಾನದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಮನವಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದೆ ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದೆ ಒಬ್ಬರ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅದೇ ರೀತಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಅನಗತ್ಯ ಬಳಕೆ ಎಂದು ಬೇಸಿಯನ್ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ನಾವು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೈನರಿ ಎಂದು ನೋಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬೇಸಿಯಾನಿಸಂ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಕ್ಷತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಹಾಗಾಗಿ, ಆಧುನಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.